基于多维数据特征高损台区改造线损预测效益评估模型研究

Research on the Benefit Evaluation Model for Line Loss Prediction in High Loss Substation Renovation Based on Multidimensional Data Features

本文从影响低压台区线损的技术和管理因素方面深入分析,以台区特征指标的神经网络算法提出了基于多维数据特征的高损台区改造线损预测效益评估模型,通过某市9000余个台区大量历史数据进行模型训练,不断改进、优化线损测算模型,最后以10个高损台区改造前后线损数据对比分析、进一步验证线损测算模型的准确性和有效性,指导基层站所人员开展高损台区治理,实现精准改造,精准降损,提高改造效益。