融合特征标签与用户相似性的考试资源协同过滤推荐研究

为顺利通过考试,在各种线上考试学习社区进行学习已成为一种常见的考生学习形态,随着社区中考试资源量的急速增长,给考试者带来了寻找有效信息的迷茫。针对如何对考试学习者推荐心仪考试资源的问题,本文提出了一种融合特征标签与用户相似性的考试资源协同过滤推荐算法,融合考试资源特征标签对考试资源进行评分及考试用户相似性的计算,实现考试资源的有效推荐,通过实际数据的验证,该算法具有较好的实用性。