基于SSM框架的旅游大数据分析系统设计与实现

在疫情后旅游行业复苏的背景下,旅游行业的数字化转型和智能化升级成为一个重要的议题。该系统采用主流的SSM框架和前后端分离的模式进行设计,利用大数据以及机器学习等技术从游客、住宿、舆情以及旅游推荐等方面进行数据可视化分析。可以通过调用如高德和携程等企业开放接口,实现实时动态服务等功能,还可以通过Spark完成实时推荐功能和使用机器学习实现对未来数据进行预测。为旅游管理部门、旅行社、旅游景区和游客提供更深入、更精准的决策支持和优质服务。