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电力用户多维数据画像的识别方法分析

Analysis of Recognition Methods for Multidimensional Data Profiling of Power Users
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摘要 阐述基于海量电力用户多维数据画像的业务风险精准识别方法,验证该方法识别业务风险的性能,为及时纠正电网运行状态与用户侧业务需求目标之间的偏离,提供技术理论上的支撑。 This paper describes a precise identification method for business risks based onmultidimensional data profiling of massive power users,verifies the performance of this method inidentifying business risks,and provides technical and theoretical support for timely correction ofdeviations between power grid operation status and user side business demand goals.
作者 李书慧 柳薇 梁明源 伍波涛 史秀杰 LI Shuhui;LIU Wei;LIANG Mingyuan;WU Botao;SHI Xiujie(Customer Service Center of State Grid Corporation of China,Tianjin 300309,China)
出处 《电子技术(上海)》 2023年第10期58-60,共3页 Electronic Technology
关键词 海量用户 多维数据画像 业务风险 风险识别 随机森林 massive users multidimensional data profiling business risk risk identification random forest
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