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基于BP神经网络的道路排水工程造价预算分析

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摘要 为提升道路排水工程造价控制水平,分析了BP神经网络的结构层组成、学习过程、预测模型构建方法等,并基于整体性、简洁性、实用性原则筛选出道路排水工程造价特征因素,并收集某地区9条市政道路的排水工程造价数据,利用BP神经网络模型预测了排水管道单位里程造价,为神经网络技术在道路排水工程中的应用提供参考。
作者 管亚超
出处 《交通世界》 2023年第31期177-179,共3页 Transpoworld
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