维持性血液透析患者发生心脏瓣膜钙化的影响因素

目的 探讨维持性血液透析(MHD)患者心脏瓣膜钙化(CVC)发生的影响因素。方法 选取行MHD患者176例,根据心脏超声检测结果分为CVC组(n=84)和无CVC组(n=92),比较两组临床资料及血清甲状腺激素水平差异,采用多因素Logistic回归分析MHD患者CVC的危险因素,根据MHD患者发生CVC独立危险因素构建预测模型,采用受试者工作特性(ROC)曲线评估游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)及预测模型对CVC的预测价值。结果 176例MHD患者中84例(47.73%)存在CVC,其中主动脉瓣钙化74例(42.04%),二尖瓣钙化38例(21.59%),56例(31.82%)患者存在单个瓣膜钙化,28例(15.90%)同时存在主动脉瓣及二尖瓣钙化。CVC组年龄、透析龄、甘油三酯、血清磷、CRP高于无CVC组,前白蛋白、血清Klotho蛋白、FT3低于无CVC组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。Spearman相关性分析显示,血清FT3与瓣膜钙化数量、IL-6呈负相关(r分别为-0.298、-0.236,P均<0.05),与血清Klotho蛋白呈正相关(r=0.366,P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄、甘油三酯升高、Klotho蛋白降低及FT3降低是CVC发生的独立危险因素(P均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,基于独立危险因素构建的预测模型预测MHD患者CVC的曲线下面积为0.823(95%CI:0.761~0.884,P<0.05),大于FT3单一指标预测(AUC=0.676,95%CI:0.597~0.755,P<0.05),差异有统计学意义(P<0.05)。结论 维持性血液透析患者中血清FT3与CVC密切相关,年龄、甘油三酯升高、Klotho蛋白降低及FT3降低是CVC发生的独立危险因素,基于危险因素建立的预测模型对透析患者CVC发生有较好的预测价值。