长时间序列叶面积指数反演研究综述

叶面积指数(leaf area index,LAI)是评估植被生长状态的指示因子之一,在植被遥感等研究中尤为重要。长时间序列LAI产品可用于获取动态信息,如植被的季节变化、多年变化趋势等,对全球气候变化、作物长势监测、作物估产等方面具有重要意义。据此,从LAI的测量方法、产品及其应用、LAI时间序列反演算法等方面进行了总结与展望,并就LAI测量方法和反演算法中所存在的局限性进行阐述,以期为优化LAI反演算法和提高LAI时间序列产品质量提供理论依据。