基于无镜头成像的目标检测分类方法

为了适应新型物联网设备对于小体积的要求,提出一种基于无镜头成像的检测分类方法。基于摄像头的计算机视觉处理任务目前已可集成到各种硬件设备中,然而随着物联网技术的快速发展,笨重的镜头已无法满足小体积的要求。无镜头成像技术是一种新型成像技术,其通过编码掩膜取代传统相机镜头而大大减小了相机体积和成本。本文通过分析无镜头成像基本原理与图像重构方法,并将其与神经网络联合,实现了基于无镜头成像的目标检测分类。实验使用VGG19网络进行了测试,证明了该方法的可行性。