摘要
为解决路边停车场管理人力不足的问题,本文提出了一种停车场巡检机器人。该机器人具有车牌识别、红外循迹、蓝牙无线通信等功能。该机器人首先通过设置在车位上的距离传感器检测车辆停靠距离,并通过红外传感器巡线,当机器人自动行驶到车辆旁边时采集车牌照片;然后通过提出的基于集成学习的车牌识别算法对车牌信息进行提取,并以向量机(Supporting Vector Machine),KNN以及卷积神经网络(CNN)等机器学习算法为基础,通过三者投票的方式选出相对合理的识别结果。实验结果表明,本文提出的方法明显提升了车牌的识别准确率。
出处
《物联网技术》
2023年第12期36-38,共3页
Internet of things technologies
基金
2021年贵州省大学生创新创业项目(S202110647076,合同号:贵大(省)创字(2021)076号)
2022年贵州省大学生创新创业训练计划项目(S202210657052,合同号:贵大(省)创字(2022)056号)。
