基于机器视觉的香梨表面损伤识别研究

机器视觉技术能够从香梨图片中提取丰富的特征信息,自动识别出香梨损伤区域。首先分析了机器视觉的技术原理以及图像处理方法。接着,对采集到的香梨损伤图片进行平均值灰度化处理,去除图像中的噪声、增强有用的特征,保留彩色香梨图像的大部分信息,形成特征向量矩阵。最后,将深度学习中的卷积神经网络(CNN)作为分类器,对香梨损伤特征进行训练和分类,实现香梨表面损伤的准确识别。