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电力巡检中绝缘子缺陷问题研究
The Research on Insulator Defects in Power Inspection
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摘要
针对绝缘子的自爆性破坏,会造成输电线路的绝缘性能降低的问题,本文拟利用无人机进行电网巡检,实现对玻璃绝缘子的自爆和破坏状态的探测。该方法是根据绝缘子相应部位的图像数量,精确地确定绝缘子爆炸或破裂点的坐标,并将其显示在巡检图上。结果表明,该方法可以有效地对有缺陷的绝缘子进行识别和定位,是一种实用的方法。
作者
商琼玲
机构地区
广西电网有限责任公司百色供电局
出处
《电力设备管理》
2023年第21期265-267,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
无人机巡检
绝缘子识别
绝缘子分割
分类号
TM2 [一般工业技术—材料科学与工程]
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.数学建模及其应用,2020,9(4):85-93.
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李斌,屈璐瑶,朱新山,郭志民,田杨阳.
基于多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测[J]
.电工技术学报,2023,38(1):60-70.
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孟帅.
基于YOLOv5的绝缘子目标检测算法[J]
.现代信息科技,2023,7(8):107-110.
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乔路丽,蔺雨桐,李静,管宽岐,张楠楠.
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.电网与清洁能源,2022,38(10):44-50.
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马鹏,樊艳芳.
基于深度迁移学习的小样本智能变电站电力设备部件检测[J]
.电网技术,2020,44(3):1148-1159.
被引量:82
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陈康,尹彬.
110 kV悬式绝缘子式限压器的电场分布优化[J]
.电瓷避雷器,2020(1):161-165.
被引量:6
3
吴文海,孙磊,王国志,张霆.
基于近义词分配的铁路接触网绝缘子识别与分类[J]
.电瓷避雷器,2020(1):156-160.
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周友维,姚建刚,王欣,李凯迪,刘正庭,陆倚鹏,尹骏刚.
基于时间序列模型的劣化绝缘子红外热像检测方法[J]
.电瓷避雷器,2020(1):149-155.
被引量:4
5
夏欣,淡淑恒,李翔宇.
RTV涂层对10 kV绝缘子电场分布的影响[J]
.电瓷避雷器,2020(1):136-141.
被引量:9
6
王增彬,刘聪,姚凯,郝义,邵颖煜,陈玉.
GIS盆式绝缘子表面电阻率测试方法及应用[J]
.高压电器,2020,56(1):231-235.
被引量:2
7
蒲天骄,乔骥,韩笑,张国宾,王新迎.
人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J]
.高电压技术,2020,46(2):369-383.
被引量:209
8
林聚财,韩军,陈舫明,徐雄,王亚萍.
基于彩色图像的玻璃绝缘子缺陷诊断[J]
.电网技术,2011,35(1):127-133.
被引量:39
9
周立辉,张永生,孙勇,梁涛,鲁守银.
智能变电站巡检机器人研制及应用[J]
.电力系统自动化,2011,35(19):85-88.
被引量:193
10
左国玉,马蕾,徐长福,徐家园.
基于跨连接卷积神经网络的绝缘子检测方法[J]
.电力系统自动化,2019,43(4):101-106.
被引量:35
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马聚超,舒征宇,张洋,沈佶源,李世春.
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.电子测量技术,2023,46(13):80-87.
被引量:1
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安东,陈浩,张涛,谭晓蒙,谢利明.
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.内蒙古电力技术,2023,41(1):66-70.
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李宾宾,黄杰,罗沙,薛建议,张竹,丁立健.
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.高压电器,2023,59(9):98-105.
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.国外电子测量技术,2023,42(10):1-11.
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一种无人机在线喷涂绝缘子RTV质量评价方法[J]
.电测与仪表,2023,60(12):126-131.
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党宏社,许勃,张选德.
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.电瓷避雷器,2023(6):187-195.
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.电网与清洁能源,2023,39(12):95-103.
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.广东电力,2023,36(11):87-95.
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