连续性肾脏替代治疗非计划性下机的预测模型构建及应用探索

Construction and application of predictive model for unplanned interruption of continuous renal replacement therapy

目的构建连续性肾脏替代治疗(CRRT)非计划性下机的预测模型,并探究非计划性下机的预防方法。方法纳入江苏省如东县人民医院于2022年7月至2023年3月收治的83例行CRRT的患者进行回顾性分析,使用多因素Logistic回归模型分析影响患者非计划性下机的相关因素。使用R软件建立非计划性下机预测模型,从83例患者中选取80例,使用简单随机法分别纳入观察组(40例)和对照组(40例),探讨2组基于预测模型开展干预的效果。结果83例患者共接受632例次CRRT,其中有537例次发生非计划性下机,发生率为84.97%。年龄≥60岁、使用血制品、机械通气、凝血酶原时间(PT)<13 s和活化部分凝血活酶时间(APTT)<37 s均为行CRRT治疗患者非计划性下机的危险因素(P均<0.05),血流速度>200 mL/min为保护性因素(P<0.05)。观察组的非计划性下机率和并发症总发生率均低于对照组(P均<0.05)。结论基于CRRT非计划性下机的预测模型开展强化护理干预,对于降低患者的非计划性下机率和并发症发生率具有积极意义。