摘要
本文基于校园大数据,通过对学生失联行为、学生一卡通消费行为和学生学业异常行为的分析,构建了一套学生异常行为分析系统,实现了对学生异常行为的及时预警,以便学校掌握实时学生生活与学习动态,及时进行引导与干预。本研究结果对于提高学校管理水平和学生行为监控具有重要的参考价值。
出处
《中国宽带》
2023年第2期139-141,共3页
China BroadBand
基金
高职院校学生学业质量“多元化”评价体系的构建与实践(项目编号:ZYB587)
基于高校数据中心的学生行为分析与预测系统研究(项目编号:2022-R-105790)。