基于神经网络算法的造纸企业能耗预测研究

在我国节能减排的政策号召下,企业的经营与发展中更加注重资源的节约与对生态环境的保护,造纸行业作为重污染行业,一直深受环境部门的关注,在造纸企业的现代化发展中,降低污染、节能能源是重要的发展目标。能源管理系统可以帮助造纸企业对生产中的资源消耗数据进行收集,并通过分析对各项生产中的资源消耗进行优化处理,达到节能减排的最终目的。基于此,文章分析了我国造纸企业能源管理现存问题,以S省某造纸企业能源管理中心建设为例,以西门子能源管理软件为基础对该造纸企业能源管理中心进行分析与设计,根据该企业的电耗数据建立了GA-BP神经预测模型,并根据该模型进行仿真预测。