平台算法的“主流化”偏向与“个性化”特质研究——基于计算实验的算法审计

借鉴来自电视时代的“主流化”理论,本研究探究平台算法在新媒介生态下扮演的社会观念管理角色,以及算法的“个性化”特质如何影响这一整体倾向。研究立足于国际传播语境,采用大规模计算实验法创造并控制共1200个具有不同政治立场设定的用户“马甲”,对YouTube平台的搜索算法和关联视频推荐算法进行审计。研究发现,算法平台的内容呈现结构性地维系了符合数字霸权拥有者观念的“主流”信息秩序;算法的个性化特质是有限的,其非但不能逆转或消除主流化偏向,甚至会在某些情况下导致强化。研究认为,不同于电视时代,智能时代“主流化”现象的产生需进一步关注传播环节而非内容生产环节,即算法作为信息传播中介出现的决策偏向。本研究的结论将有助于理解全球化运营的互联网平台如何影响国际信息传播秩序,进而厘清智能时代我国对外传播面临的新挑战。