算法推荐对受众的用户体验研究——以“新浪微博”为例

由于网络技术的进步,算法推荐正被广泛应用于大众媒介中,不少社交媒体平台引进了算法推荐系统,并不断优化,向用户精准推荐其感兴趣的内容,但也产生了“信息茧房”“过滤气泡”等问题。文章基于新闻伦理、用户需求等诸多因素的考量,针对算法推荐对受众是否产生影响及影响程度作出一定的判断。研究发现算法推荐会对受众使用社交平台产生影响,包括但不限于影响用户的行为和社交圈。算法推荐给用户提供了个性化内容的同时,存在窄化用户信息的现象。但从整体来看,算法推荐在信息呈现上给予更多主体表达的机会,传播不同领域的信息。