摘要
价值投资具有长期增长性相对风险低,被广泛应用在投资领域。文章为解决传统价值投资方法选股策略单一,投资收益波动的问题,采用注意力卷积循环神经网络CNN-LSTM-Attention(CLA)模型,通过特征提取方法有效识别出高潜力公司提高投资收益。实验结果显示CLA模型性能优于其他神经网络模型,可以显著提高投资收益。
出处
《电脑知识与技术》
2023年第33期4-7,20,共5页
Computer Knowledge and Technology
基金
国家自然科学基金项目(NO.72261003)
贵州财经大学大数据技术认知仿真实验平台建设(2022XFB02)
贵州省大数据统计分析重点实验室开放课题(BDSA20200116)
贵州财经大学教学质量与教学改革项目(2019JGZZD05)。
