基于深度学习的高速公路隧道事件检测探究

随着我国交通建设的快速发展,当前高速公路隧道运营安全问题日益凸显,对高速公路隧道事件检测功能的实现提出了更高要求。在人工智能时代特别是深度学习广泛运用的背景下,本文结合特征融合等聚类方法,得到了基于深度学习的隧道事件检测模型,即一个能够端到端地联合进行低质图像增强和目标检测过程的算法模型,并应用在京台高速福州段长隧道群项目上,提升了事件检测的精度和效率,对智慧交通的建设具有重要意义。