复杂化工过程智能建模与运行优化技术及应用

复杂化工行业是国民经济的基础和支柱性产业,是由各基本单元(如各种设备、装置、子系统等)组成的典型复杂工业系统,在"双碳"目标下,化工装置在资源、能效、安全和环保等多种约束下的高质量运行面临巨大挑战.随着各类传感器以及信息化系统普及应用,化工过程系统积累了大量的生产数据、运营数据、经验与管理数据等,如何结合数据挖掘、专家系统、深度学习等人工智能方法,基于对象结构特性、机理过程、运行参数及历史数据,研究化工过程的有效建模、能效分析与过程优化,对指导生产过程优化运行、节省原料、降低能耗与物耗,并提高产品的收率、优等品率,维护环境等具有重要的理论意义和应用价值,也是工业、企业自主创新中亟待解决的科学与工程技术问题.