基于临床常用指标的Nomogram模型对脓毒症患者短期预后的预测价值

Clinical value of nomogram model based on commonly used clinical indicators for short-term prognosis of patients with sepsis

目的 基于临床常用指标构建诺模图(Nomogram)模型,评价其与脓毒症患者预后的关系。方法 收集2001—2012年美国重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)1 122例首次在重症监护室住院且同时进行转铁蛋白、肌钙蛋白、血气分析、肝肾功能、血常规、血乳酸等检测的脓毒症患者相关记录,结局事件为患者住院28 d死亡。采用LASSO回归分析筛选影响脓毒症患者预后的相关变量,运用多因素Cox回归分析建模并绘制诺模图,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线以及临床决策曲线(DCA)从区分度、校准度和临床效用3个方面评价模型的性能。结果 1 122例脓毒症患者中,28d内死亡184例(16.40%)(死亡组)存活938例(83.60%)(生存组)。死亡组年龄、阴离子间隙、胆红素、肌酐和尿素氮、钾和钠离子、乳酸、白细胞计数、凝血指标、序贯器官衰竭评分系统评分(SOFA评分)、机械通气率、心率、呼吸频率均高于生存组(均P <0.05),而转铁蛋白、血红蛋白、红细胞压积、白蛋白、血小板计数、血压和体温等低于生存组(均P <0.05)。LASSO回归分析显示年龄、胆红素、白蛋白、乳酸、钾离子、心率、转铁蛋白、收缩压和舒张压、呼吸频率、体温、机械通气和SOFA评分等13个指标为脓毒症患者短期预后的影响因素,多因素Cox回归分析发现年龄(HR=1.026)、胆红素(HR=1.058)、钾离子(HR=1.299)、转铁蛋白(HR=0.996)、心率(HR=1.021)、体温(HR=0.635)、舒张压(HR=0.966)、机械通气(HR=1.632)和SOFA评分(HR=1.105)为独立危险因素。基于上述9个指标的诺模图模型AUC为0.785(95%CI:0.746~0.823),高于其他各单指标(均P<0.05)。校准图显示标准曲线与预测曲线贴合良好。DCA决策曲线显示,在任何阈值概率下(0~100%),诺模图模型的净收益率均高于SOFA评分。结论 基于临床常用指标构建的诺模图模型,能有效帮助临床医师识别脓毒症患者短期死亡风险。