基于智能优化算法的大学生学习质量评价模型

University Student Learning Quality Evaluation Model Based on Intelligent Optimization Algorithm

当前,我国高校对教学质量的评价越来越重视,而人工智能的发展,为高校对教学质量进行科学与全面的评价提供了路径。为更好地对大学生学习质量进行评价,对传统的BP神经网络进行改进,同时融入粒子群优化(PSO)算法建立可靠的评价模型,该模型可以较好地保留数据中有价值信息,同时可对网络的隐藏层及神经元数目自动寻优,以此来实现大学生学习质量的精准评估。最后通过类比实验,表明模型各项指标均优于其他传统模型,可以实现大学生学习质量的评价。