摘要
算法推荐技术是一项基于用户行为和兴趣模型,通过分析用户历史数据和个性化需求实现信息精准推送的先进技术。算法推荐技术与思想政治教育的结合既要以优化思想政治教育主客体关系、助力思想政治教育数据分析为结合点,也要避免结合过程中出现的“算法技术迷信”“算法偏好陷阱”“信息过滤失衡”等风险隐患,还要通过以人的需要为根本出发点、建立健全内容推荐的体制机制、完善思想政治教育数据治理模式等进路推进结合进程。
出处
《学校党建与思想教育》
北大核心
2023年第23期65-68,共4页
The Party Building and Ideological Education in Schools
基金
教育部2022年度高校思想政治理论课教师研究专项重大课题攻关项目“高校思政课的公众形象塑造研究”(22JDSZKZ07)的阶段性成果。