基于遗传算法的火电厂机组最优运行研究

本文提出了基于遗传算法的火电厂机组最优运行的方案,发电厂负荷与发电厂不同机组的最佳分配称为机组组合(UC)。研究表明,当所有机组的增量成本相等时,可以实现火电厂机组的最佳运行。本文定义了一个新的适应度函数,它结合了等增量成本(IC)准则,发电及负载平衡约束,每个机组的生成被视为变量,机组的最小和最大极限是在变量的上下限的约束下合并的,采用遗传算法(GA)优化方法,利用适应度函数估计不同运行机组的最佳分配。