机器学习思想下的电力调度自动化系统异常检测框架设计研究

使用机器学习思想建立基于对数区间隔离森林异常检测算法(LIIF),针对电网电力自动调度系统可能出现的异常状况进行检测和控制,提前预知情况并进行处理,为电力系统的安全运行提供条件。结合电力调度自动化系统异常的数据特点,提出对数区间隔离森林异常检测算法,使用公开数据和某调度中心业务数据作为测试样本,通过AUC值和运行时间对算法的性能进行检测,验证了算法的可行性。