智能化期刊投审稿系统自然语言处理模块的应用探索

【目的】研发基于自然语言处理的投审稿系统人工智能模块,探索人工智能应用于科技期刊投审稿流程的可行性及相关影响。【方法】在通用投审稿系统上,搭建以Python为编程语言,基于自然语言处理的文本分类与分析模块。该模块从投审稿系统的数据库中抽出稿件信息,经处理后将分类或文本分析结果推送回投审稿系统,最终将反馈和相关处理建议呈现给编辑和审稿专家。【结果】该模块已能实现学科领域及专家推荐、中图法分类号推荐、已发表相似文章提示、智能问答和创新性系数计算等辅助功能。【结论】人工智能可优化投审稿系统,或将对编辑工作模式、传统业务考核机制产生深远影响。