基于混合机器学习模型的建筑工程造价预测方法

工程造价预测是工程建设中极为重要的步骤,目前对此的预测方法仍存在适用性不强的问题。针对这一问题,文章提出通过不同算法对支持向量机进行优化的方式,以寻找工程造价预测模型的最优解。首先通过箱型图对样本进行筛选,而后分别通过主成分分析以及灰色关联的方式处理采样数据,并通过不同算法优化支持向量机。实验结果显示:交叉算法优化支持向量机并结合主成分分析的方式,能够保证预测结果具有更高的精确度,运行更稳定,效率更高。