摘要
文章设计基于视频技术的小型变电站智能监控系统,实现变电站视频图像数据快速传输的同时,改善变电站异常目标识别效果。构建小型变电站智能视频监控系统,采集层利用视频采集模块获取变电站环境、设备状态图像,经数据处理层对其做去噪、图像增强处理后,将其传输到数据分析层,由异常目标检测模块调用改进RetinaNet的变电站异常目标检测模型识别监控图像中的异常目标,数据传输层利用基于FPGA的双路千兆以太网光纤网络将识别结果发送至监控层,实现视频分析结果的可视化呈现。实验结果表明:该系统可去除变电站监控图像噪声、提升图像质量;可实现异常目标检测,检测时间仅为36.97ms、数据传输速率快、抗干扰传输能力强。
出处
《九江学院学报(自然科学版)》
CAS
2023年第4期73-77,共5页
Journal of Jiujiang University:Natural Science Edition
基金
安徽省高等学校自然科学重点研究项目(编号KJ2021A1346)的研究成果之一。