联邦学习贡献评估在数据要素流通领域的探索与前瞻

在数字化时代,数据要素正在成为推动经济增长的核心。本文介绍了数据要素流通的核心概念及其在经济体系中的关键作用,同时探索了市场化流通过程中遇到的主要挑战。在此背景下,联邦学习作为数据科学的前沿技术,显著增强了数据隐私保护水平,同时支撑了数据要素的价值实现。由此,本文详细阐释了现有联邦学习贡献评估方法和在智慧医疗、智慧工业领域的实践。通过这些尝试,本文认为,随着技术的不断革新和数据量的增长,联邦学习和联邦贡献评估已逐步成为数字经济发展的关键技术,对促进数据要素流通具有不可忽视的中心作用。