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多变量时空Kalman滤波及其在变形分析中的应用研究

Multivariate spatio-temporal Kalman filter and its application in deformation analysis
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摘要 当前获取的变形监测数据不仅包含变形体的变形量,还包含了与变形量密切相关的变形影响因素。这些变形监测数据具有复杂的时空相关性且呈现多源、多变量及异质等特点,传统的空间和时间序列分析方法难以满足时空变形分析的需求。为更准确地获取变形时空演化规律。
作者 石强 SHI Qiang(School of Marine Technology and Geomatics,Jiangsu Ocean University,Lianyungang 222005,China)
出处 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2229-2229,共1页 Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基金 江苏省高等学校自然科学研究面上项目(22KJB420001) 江苏省双创博士项目 江苏海洋大学人才引进项目(KQ22013)。
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