融合多传感器数据的证据理论剩余寿命预测方法

Residual life prediction method based on evidence theory fusing multi-sensor data

针对多传感器收集的设备健康状态数据在进行融合时存在的高度冲突以及信息不确定性,提出了一种改进DS证据理论的多传感器数据融合建模的方法。首先,基于维纳过程建立退化模型,确定未知参数向量,挖掘多个传感器的监测信息作为证据来源,通过用区间似然函数的方法构建每个证据来源的基本概率分配。然后,采用PROMETHEEII方法对每个证据来源进行改进和DS组合法则对改进的证据来源进行融合,通过变量转换得到参数估计结果后,推导出设备剩余寿命的概率密度函数。最后通过CMAPSS数据集进行了相关试验,验证了所提方法的有效性。