基于NSGA-Ⅱ算法的柔性电网需求侧多目标调控研究
摘要
基于NSGA-Ⅱ算法,针对柔性电网的需求侧进行多目标调控研究。建立了用户侧电力负荷模型,提出了柔性负荷和刚性负荷的分类,构建了需求侧响应的多目标优化模型,包括经济性、可靠性和舒适性三个优化目标。同时考虑了功率平衡和功率限制等约束条件。最后通过算例仿真验证了所提方法的有效性。
出处
《电气时代》
2023年第12期54-59,共6页
Electric Age
参考文献8
-
1荆巍巍,章磊,田俊.基于自适应NSGA-Ⅱ算法的柔性车间多目标生产调度[J].组合机床与自动化加工技术,2020(8):151-155. 被引量：8
-
2王秀丽,李淑慧,陈皓勇,王锡凡,梅姚.基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划[J].中国电机工程学报,2006,26(12):11-15. 被引量：96
-
3黎嘉明,邸鹏宇,樊玮,董超,邱丹骅,孟子杰.冲击负荷的超短期区间预测方法及其应用[J].电气应用,2021,40(10):43-47. 被引量：2
-
4刘明明,王谦,赵宜馨,李伟强.基于自适应差分进化算法的经济负荷调度方法研究[J].电气应用,2022,41(2):64-69. 被引量：1
-
5赵珍珍,王维庆,樊小朝,王海云.基于NSGA-Ⅱ-PSO算法的微电网多目标优化运行模式[J].电源学报,2023,21(1):118-125. 被引量：7
-
6宋艺航,谭忠富,李欢欢,刘文彦.促进风电消纳的发电侧、储能及需求侧联合优化模型[J].电网技术,2014,38(3):610-615. 被引量：126
-
7杨明玉,韩旭.基于需求侧响应的微网孤网运行实时调度策略研究[J].现代电力,2015,32(4):12-18. 被引量：8
-
8赵波,包侃侃,徐志成,张有兵.考虑需求侧响应的光储并网型微电网优化配置[J].中国电机工程学报,2015,35(21):5465-5474. 被引量：148
二级参考文献96
-
1王建学,王锡凡,陈皓勇,王秀丽.基于协同进化法的电力系统无功优化[J].中国电机工程学报,2004,24(9):124-129. 被引量：76
-
2张超勇,饶运清,刘向军,李培根.基于POX交叉的遗传算法求解Job-Shop调度问题[J].中国机械工程,2004,15(23):2149-2153. 被引量：106
-
3Srinivas N,Kalyanmoy Deb.Multi-objective optimization using nondominated sorting in genetic algorithms[J].Evolutionary Computation.1994,2(3):221-248.
-
4Zilzler E,Thiele L.Multi-objective optimization using evolutionary algorithm for multi-objective optimization[C].Proceedings of the 1999 Congress on Evolutionary Computation.Piscatway:New Jersey:IEEE Service Center.1999,98-105.
-
5Goldberg D E.A comparative analysis of selection schemes used in genetic algorithms[C].In:Foundations of Genetic Algorithms.San Mateo,CA:Morgan Kaufmann,1991:69～93.
-
6Hisashi Tamaki,Hajime Kita,Shigenobu Kobayashi.Muti-objective opitimation by genetic algorithms:a review.in toshio fukuda and takeshi furuhashi[C].Proceedings of the 1996 International Conference on Evolutionary Computation(ICEC'96).IEEE Nagoya,Japan:1996.517-522.
-
7Kalyanmoy Deb,Mutiobjective optimization using evolutionary algorithms[M].Chichester,U.K:Wiley,2001.
-
8Kalyanmoy Deb,Amrit Pratap,Sameer Agarwal,et al.A fast and elitist multiobjective genetic algorithm:NSGA-II.IEEE Transactions on Evolutionary Computation[J].2002,6(2):182-197.
-
9Ceciliano J L,Nieva R.Transmission network planning using evolutionary programming[J].Proceedings of Evolutionary Computation,1999,(3):1796-1803.
-
10Gallego R A,Monticelli A,Romero R.Transmission system expansion planning by an extended genetic algorithm[J].IEE Proc.-Gener.Transm.Distrib.1998,145(3):329-335.
共引文献383
-
1徐诗鸿,张宏志,林湘宁,李正天,陈哲,方家琨,汪致洵,随权.基于换电船舶的远洋海岛离散能量优化调度策略研究[J].中国电机工程学报,2020,40(S01):108-121. 被引量：7
-
2徐诗鸿,张宏志,林湘宁,李正天,陈哲,方家琨,随权,武传涛,汪致洵.近海海岛多态能源供需自洽系统日前优化调度策略[J].中国电机工程学报,2019,39(S01):15-29. 被引量：16
-
3朱朱.并网型海岛微电网配置分析[J].山东电力高等专科学校学报,2021,24(3):1-3.
-
4卫帅兵,王佳伟,姚方,文福拴.基于IGDT的光储-EV混合系统鲁棒优化调度[J].分布式能源,2020,5(5):1-7. 被引量：1
-
5黄景光,陈波,林湘宁,吴巍,于楠,叶元.基于乌鸦搜索算法的孤岛微网多目标优化调度[J].高压电器,2020,56(1):162-168. 被引量：26
-
6龚代圣,杨栋枢,王文清,杨德胜.基于BP神经网络的信息系统运行质量评价模型[J].微型电脑应用,2011(12):9-12. 被引量：3
-
7秦勇,张媛,邢宗义,侯远龙,贾利民.基于递阶多目标进化算法的RBF神经网络设计方法[J].中南大学学报（自然科学版）,2009,40(S1):35-41. 被引量：1
-
8王一,程浩忠.电力市场环境下输电网扩展优化规划研究综述[J].电工技术学报,2007,22(9):174-183. 被引量：12
-
9常伯涛,赵书强,马燕峰.电力市场环境下输电网规划研究综述[J].东北电力技术,2008,29(1):48-52. 被引量：2
-
10聂宏展,吕盼,乔怡,姚秀萍,姚松.基于人工鱼群算法的输电网络规划[J].电工电能新技术,2008,27(2):11-15. 被引量：34
-
1刘朋远,苗光尧,张洁.基于LSTM-XGBoost的短期电力负荷预测研究[J].自动化仪表,2023,44(8):79-83. 被引量：3
-
2申超,王福林.农村住宅电力负荷模型研究[J].绿色建造与智能建筑,2023(11):12-18.
-
3刘天奇,蒋晓艳,宋朋骏,蔡雷,牟泓妃.新型电力系统柔性负荷建模研究综述[J].西藏科技,2023,45(10):7-11.
-
4何俊强,尹靖元,师长立,高云广.基于港区交通-能源耦合的混合储能协调调度策略[J].电工电能新技术,2023,42(8):10-18.
-
5蒋伟,陈照光,颜浩.基于改进人工蜂群算法的家庭储能容量优化配置[J].电测与仪表,2023,60(10):24-29. 被引量：3
