基于云平台大数据技术的发电设备缺陷统计与预测

Research on power generating equipment defect statistics and prediction based on cloud platform and big data technology

目前,发电设备缺陷统计主要依托人工登记、汇总整理,过程繁琐且缺乏时效性,对缺陷数据的利用停留在收集和统计,无法对其中隐含的价值规律进行深度分析挖掘,造成高价值业务数据浪费。本文提出了基于云平台大数据技术的发电设备缺陷管理系统,融合物联网的通信和识别、云计算的计算和存储以及大数据的数据处理和分析等技术,基于系统收集的基础数据能够预测发电设备在未来时间内的相关数据,并将其与历史典型缺陷数据进行比较,以量化指标的形式对设备的缺陷进行预测。试验结果表明,该系统能够较好地统计历史缺陷并预测未来可能发生的缺陷,为发电设备智能化管理提供数据和决策的支持,提升管理质量及效率。