水位站点相关性分析和辅助预警策略研究

Research on water level site correlation analysis and auxiliary early warning strategies

为解决当前水位站水位测量精准性问题,需挖掘站点间水位相关性和制定辅助预警方法。本文首先整理典型站点近5年历史水位数据,利用大数据集算法最大信息系数分析相邻站点的数据相关性;利用神经网络算法得出相邻站点水位函数关系,并制定水位辅助预警策略应用在水调系统报警平台。结果表明,结合长江电力三峡梯调实际业务,研究方法不仅能挖掘水位相关性关系,还能有效提高数据测量质量和水文预报精度,大大提升运维人员巡检效率。