摘要
针对医疗疾病预防与控制的业务需求,提出基于大数据监管、数据分析评价的预防医学管理模型,利用大数据分析中的神经网络(Neural Networks,NN)算法对原发性高血压(Essential Hypertension,EH)病患进行疾病诱因、发病情况的数据分析,从而得到客观准确的疾病预测与评估结果。
In response to the business needs of medical disease prevention and control,a preventive medicine management model based on big data supervision and data analysis evaluation is proposed.The big data analysis neural network algorithm is used to analyze the data of disease causes and incidence of Essential Hypertension(EH)patients,in order to obtain objective and accurate disease prediction and evaluation results.
作者
黄国铭
彭洁
周康
黄天明
HUANG Guoming;PENG Jie;ZHOU Kang;HUANG Tianming(Gannan University of Science and Technology,Ganzhou Jiangxi 341001,China)
出处
《信息与电脑》
2023年第18期14-16,共3页
Information & Computer
基金
江西省高等学校大学生创新创业训练计划项目“基于大数据分析的新冠疫情预测系统”(项目编号:S202113434036)。
关键词
大数据分析
预防医学
诊断预测
神经网络算法
big data analysis
preventive healthcare
diagnostic prediction
neural networks algorithm
