基于人工智能技术的高校会计票据识别的研究

传统高校会计工作中存在复杂、低效、成本高、人为失误多等问题。文章基于模板匹配算法的图像分类技术、OCR识别技术,以及基于专家经验的数据校验及比对算法,利用图像识别技术、人工智能技术与高校财务会计专业业务的深度融合,实现高校会计信息处理的自动性、精准性、实效性和完整性,以期能提升会计信息处理的效率。