基于加性随机抽样的脉冲信号处理方法

针对如何从信号中有效地提取目标信息,提出了一种基于加性随机抽样的信号处理方法,旨在提高信号处理系统的信号检测与估计性能。研究概述了数字非等距信号处理的挑战和机遇,指出了非等距信号处理不必考虑奈奎斯特限制就可以进行谐波检测,可能具有重要的应用价值。研究了等距采样和非等距采样在样本离散傅里叶变换(DFT)方面的主要区别。在此基础上,提出了不同的采样方案,并对频域的混叠现象进行了研究。论证了不同采样方案对频谱重复的影响,实验结果显示,提出的方法误报率为10-4。