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我国居民消费直接碳排放影响因素分析

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摘要 为分析人民生活水平提升以来的居民消费直接碳排放变化情况,本文采用IPCC法测算2000~2020年居民消费直接碳排放值,基于Kaya理论采用LMDI模型分析造成碳排放增长的影响因素。研究发现:居民消费直接碳排放总量研究区间内不断攀升,居民生活对电力的需求程度仍在上涨,电力消费碳排放是居民消费直接碳排放主要构成。针对我国国情和发展趋势,提出居民消费直接碳排放减排建议。
作者 陈林琳
机构地区 河北师范大学
出处 《合作经济与科技》 2024年第3期84-87,共4页 Co-Operative Economy & Science
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  • 1殷乾亮.江西能源消费碳排放分解研究[J].江西社会科学,2012,32(6):71-74. 被引量:3
  • 2赵奥,武春友.中国CO_2排放量变化的影响因素分解研究——基于改进的Kaya等式与LMDI分解法[J].软科学,2010,24(12):55-59. 被引量:33
  • 3徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口·资源与环境,2006,16(6):158-161. 被引量:1058
  • 4Bin S, Dowlatabadi H. Consumer lifestyle approach to US energy use and the related CO2 emissions [J]. Energy Policy, 2005, 33(2): 197- 208.
  • 5Wei Y M, Liu L C, Fan Y, et al. The impact of lifestyle on energy use and CO2 emission: An empirical analysis of China's residents [J]. Energy Policy, 2007, 35(1): 247-257.
  • 6Ang B W. The LMDI approach to decomposition analysis: A practical guide [J]. Energy policy, 2005, 33(7): 867-871.
  • 72010年《中国能源统计年鉴》.
  • 8Min J, Zeke H, Lin Qifeng. A high resolution statistical model of residential energy end use characteristics for the United States [J]. Journal of Industrial Ecology, 2010, 14(5): 791-807.
  • 9Ang B W, Zhang Fangqin. A survey of index decomposition analysis in energy and environmental analysis [J]. Energy, 2000, 25(12): 1149-1176.
  • 10Ang B W. Decomposition analysis for policy making in energy: which is the preferred method? [J]. Energy Policy, 2004(32): 1131-1139.

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