非结构化数据内容提取研究

随着互联网的快速发展和大数据时代的到来,非结构化数据的数量不断增长,其中包括文本、图像音频和视频等种形式的数据。这些非结构化数据蕴含大量有价值的信息,但由于其缺乏明确的结构,内容提取变得困难而复杂。因此,本文针对非结构化数据内容提取进行研究,希望对促进大数据的深度挖掘和应用具有重要意义。