基于国产软硬件平台的软件自动迁移与优化方法研究与应用

一、引言在信息系统国产化软硬件系统逐渐成为主流的进程中,软件系统的迁移和优化问题愈发关键,各业务单位将频繁面临将软件迁移到新平台的挑战.然而,现有的迁移方法在保持软件稳定性、提高兼容性和优化性能方面仍存在困难.为了解决这一问题,本文着眼于国产软硬件平台,致力于提出一种创新性的软件自动迁移和优化方法.本方法基于机器学习算法,构建了自动迁移工具,可以高效地将软件从非国产平台转换为国产平台的适配格式,同时通过优化策略生成器,实现了对软件运行效率的智能优化.