基于机器学习的电化学储能安全性研究与安全管控技术

Research On Electrochemical Energy Storage Security And Security Control Technology Based On Machine Learning

随着电化学储能技术的不断发展,其安全性受重视程度快速增加。本文分析了造成电化学储能系统安全风险的主要因素,由此引出对于安全管理至关重要的三项指标(荷电状态、健康状态、剩余使用寿命),并介绍了运用机器学习技术提升三个指标分析、预测准确性的案例,最后总结了机器学习技术在电化学储能安全中的应用现状。