基于数据挖掘的电子商务网站风险评估模型分析

现有电子商务网站风险评估模型评估时间过长,导致精准度较低。为了解决这个问题,文章基于数据挖掘提出一种新的电子商务网站风险评估模型。该模型能确定网站数据风险指标,并计算风险数据在网站数据中的权重。文章根据网站的风险指标查找网站内的风险数据特征量,并完成风险数据的提取;根据电子商务网站的风险数据特征构建一个决策树,并计算决策树涉及的数据熵,通过归纳风险数据特征种类并创建决策树的节点,得出电子商务网站的风险数据的状态;将得到的风险数据状态带入贝叶斯网络概率定义,以分析风险数据各种状态的风险程度,从而提高风险数据分析的精度。实验结果表明,基于数据挖掘的电子商务网站风险评估模型能够有效缩短评估时间,并提高精准度。