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算法新闻感知可信度及其影响因素研究

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摘要 当代信息技术革命正推动媒体产业朝着智能化方向发展,人工智能被运用在新闻采集、生产、分发以及反馈等流程中。在新闻生产流程中采用算法代替人力,是避免了主观偏颇抑或放大了主观偏颇?面对算法新闻的时候,受众所感知的新闻可信度是更高还是更低?本研究针对中国某高校的大学生(N=604)进行了问卷实验,探究受众算法素养对新闻可信度的影响,与此同时还验证了前人关于受众对算法新闻与记者写作新闻的感知可信度差异。研究发现:受众对新闻可信度的评价与其算法素养显著相关,算法素养高的受众对新闻可信度评价低,反之算法素养低的受众对新闻可信度评价高。实验还证实了之前的研究结果,即算法署名新闻被感知到的可信度高于记者署名新闻,体育新闻被感知可信度高于社会新闻。作者认为受众感知算法新闻可信度的差异可能是由于算法素养的差异所导致。本研究的目的是为我国新型主流媒体增强公信力提供参考。
出处 《新闻爱好者》 北大核心 2023年第12期42-46,共5页 Journalism Lover
基金 国家社科基金项目“新闻推荐算法的把关机制、伦理问题及其对策研究”(立项号19BXW118)的相关成果。
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参考文献2

二级参考文献83

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