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基于FORECAST模型的塞罕坝林场森林生态系统碳汇研究 被引量:2

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摘要 以河北省承德市塞罕坝机械林场华北落叶松(Larix Principis-rupprechtii)和白桦(Betula principis-rupprechtii Mayr)为研究对象,应用加拿大UBC大学森林生态学家Kimmins J B教授主持开发的FOREXAST模型,采用标准地方法收集相关数据,并将调查整理的数据输入模型中,模拟不同立地条件、不同初植密度华北落叶松和白桦混交林在300年、六个轮伐期内的碳储量时空变化,结果表明:较好立地条件碳储量优于中等立地条件碳储量优于较差立地条件碳储量。在较好立地条件下,初植密度为2500株/hm^(2)的林分在300年的模拟时间里积累碳储量最高,初植密度为5000株/hm^(2)所积累的碳储量最低;中等立地条件下,生态系统碳储量表现为初植密度3600株/hm^(2)略低于2500株/hm^(2)混交林,高于其它三种混交林分,在较差立地条件下,初植密度为5000株/hm^(2)的林分在300年的模拟时间里积累碳储量最高。此外,混交林净生产力和年均固碳量在较好立地条件下初植密度2500株/hm^(2)的混交林均表现最优。
出处 《河北旅游职业学院学报》 2023年第4期1-4,共4页 Journal of Hebei Tourism College
基金 河北省高等学校人文社会科学研究项目—青年基金项目《基于FORECAST模型塞罕坝森林生态系统碳汇现状与潜力》(SQ2023099)研究成果。
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