期刊文献+

一种基于Kinect的儿童康复训练及评价系统

下载PDF
导出
摘要 为了增强儿童患者的康复训练效果,该文搭建了基于Kinect的康复训练系统平台,通过Kinect的人体躯干识别技术评测训练者的动作是否达到标准,分析康复训练患者的动作姿态完成度。为了使该系统可以在移动端运行,对人体姿态模型OpenPose进行剪枝轻量化处理,简化卷积核的规模,降低卷积深度,引入空间关键点补齐策略。结果表明,引入轻量化的空间注意力机制策略可以提高测评系统的运算效率和精度。采用快速动态时间规整算法(STDTW)对测评组和参照组进行对比试验,接受体感康复训练的实验组儿童的综合能力有所提高。因此,基于Kinect的康复训练系统可以提高儿童术后恢复的效率,可以满足儿童训练和康复的需求,有较高的实用价值。
出处 《中国新技术新产品》 2023年第23期21-24,共4页 New Technology & New Products of China
基金 安阳市科技计划项目“基于Kinect的康复医疗训练系统的关键技术研究”(项目编号:2022C01SF113) 全国大学生创新创业训练计划项目“基于Kinect的康复动作评估算法研究”(项目编号:202211330017)。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献20

  • 1励建安.运动疗法的历史与未来[J].中国康复医学杂志,2003,18(2):68-68. 被引量:41
  • 2任桂英.儿童感觉统合与感觉统合失调[J].中国心理卫生杂志,1994,8(4):186-188. 被引量:66
  • 3邓邦桐,谭华,梁惠慈.关于儿童感觉统合训练研究的文献综述[J].医学信息(西安上半月),2006,19(12):2239-2242. 被引量:18
  • 4Wing Xing,Yu Zhiwen,Wang H S. Searching of Motion Database Based on Hierarchical SOM[A].Hannover,Germany,2008.1233-1236.
  • 5Okajima S,Okada Y. Hierarchical Visual Motion Retrieval System and Its Motion Features[A].Fukuoka,Japan,2010.90-97.
  • 6Meinard M,Tido R,Michael C. Efficient Content-Based Retrieval of Motion Capture Data[J].ACM Transactions on Graphics,2005,(03):677-685.
  • 7Demuth B,Roder T,Muller M. An Information Retrieval System for Motion Capture Data[A].London,UK,2006.373-384.
  • 8Meinard M,Tido R. Motion Templates for Automatic Classification and Retrieval of Motion Capture Data[A].Vienna,Austria,2006.137-146.
  • 9Keogh E J,Pazzani M J. Scaling up Dynamic Time Warping to Massive Dataset[A].Prague,Czech Republic,1999.1-11.
  • 10Keogh E,Palpanas T,Zordan V B. Indexing Large HumanMotion Databases[A].Toronto,Canada,2004.780-791.

共引文献25

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部