大数据在高校毕业生就业预测中的应用研究

该研究旨在探索并应用大数据技术,以提高毕业生就业预测的准确性和实用性。通过收集和处理大量的毕业生个人信息、学业成绩等数据,运用特征工程和模型设计方法,构建一个可靠的就业预测模型。通过试验和结果分析,评估不同模型在预测毕业生就业情况方面的性能。研究发现,基于大数据的就业预测模型相比传统方法具有更高的准确性和稳定性。