运用社交媒体推动电力行业企业文化建设的策略及建议——基于LDA模型和TF-IDF算法的微博主题聚类研究

本研究结合隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型和词频-逆文档频率(TF-IDF)算法,采用困惑度评价指标进行主题聚类。对“国网甘肃电力”官方微博全部内容进行分析,发现社交媒体上企业文化建设和宣传主题可分为精神维度、制度维度、行为维度和物质维度。本文就此展开讨论,并提出加强企业文化建设的策略及建议。