期刊文献+

AI大模型场景下智能计算技术选型分析 被引量:6

Selection and analysis of intelligent computing technology in AI large-scale model scenarios
下载PDF
导出
摘要 随着ChatGPT的诞生,AI大模型相关的产品和服务呈爆发式增长,国内互联网企业和运营商等纷纷加入“百模大战”。现有云平台中智能服务器采用传统GPU配置规格,无法满足大模型训练所需要的高性能算力和卡间互联带宽需求。本文主要研究扣卡模组形态的智能计算芯片技术,以及整机服务器的散热技术等内容,为后续建设智算中心提供选型依据。 With created of ChatGPT,products and services related to AI large-scale models have exploded.Domestic Internet companies,telecom operators,and others have joined the“hundred-model war”.The intelligent servers in existing cloud platforms use traditional GPU configuration specifi cations,which unable to meet the highperformance computing power and GPUs interconnect bandwidth requirements required for large-scale model training.This article mainly studies the intelligent computing chip technology of buckle module form and the cooling technology of the whole computing server,and provides a selection basis for subsequent construction of the intelligent computing center.
作者 张鹏飞 田雯 武振宇 贾凡 刘长瑞 施子墨 ZHANG Peng-fei;TIAN Wen;WU Zhen-yu;JIA Fan;LIU Chang-rui;SHI Zi-mo(China Mobile Group Co.,Ltd.,Beijing 100033,China;China Mobile Group Design Institute Co.,Ltd.,Beijing 100080,China)
出处 《电信工程技术与标准化》 2024年第1期3-7,共5页 Telecom Engineering Technics and Standardization
关键词 智算中心 模型训练 扣卡模组机型 液冷散热 intelligent computing center model training buckle module form liquid cooling
  • 相关文献

同被引文献88

引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部