大规模缝洞型油藏高精度数值模拟方法及矿场应用

缝洞型碳酸盐岩油藏包括大型溶洞、溶蚀孔洞和裂缝等多种储集空间,空间尺度差异大、非均质性极强且多种流动模式共存,同时水、气等驱油介质的注入进一步加强了缝洞型油藏数学模型的非线性,基于CPU的常规数值模拟算法收敛性差、运算时间长,限制了数值模拟技术在大规模缝洞型油藏开发中的应用。本文以塔里木盆地奥陶系缝洞型碳酸盐岩油藏某区块为例,开展了强非均质、百万级网格节点的缝洞型油藏CPU与GPU混合并行数值模拟算法研究。结果表明:对于同等规模油藏模型,相较于CPU并行算法,在保证相同精度的前提下CPU与GPU混合并行算法数值模拟速度提高了3.1倍,同时该算法亦适用于缝洞型油藏注氮气参数优化的矿场需求,具有广阔的实际应用前景。