超声影像组学在甲状腺滤泡腺瘤和滤泡癌鉴别诊断中的应用价值研究

目的:探讨基于二维超声图像的超声影像组学鉴别甲状腺滤泡癌和甲状腺滤泡性腺瘤的价值。方法:选取2019年1月—2022年12月在广西医科大学第一附属医院就诊的108例患者(共患有113个甲状腺滤泡性肿物)为研究对象,其中包括甲状腺滤泡癌41个,甲状腺滤泡性腺瘤72个。基于甲状腺肿物最大直径二维超声图像勾画的感兴趣区域,提取对应的影像组学特征。经过假设检验、Spearman相关分析和套索回归筛选相关的组学特征并构建逻辑回归模型,最后通过受试者工作曲线的曲线下面积、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值评估模型的诊断效能。结果:每一例甲状腺肿物对应的超声图像均提取出1239个组学特征,通过过滤和筛选,选出与两种肿物鉴别相关的11个组学特征来构建模型。训练组和验证组的受试者工作曲线的曲线下面积分别为0.826、0.828。训练组的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.706、0.800、0.706、0.800。验证组的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.643、0.864、0.750、0.792。结论:基于二维超声图像的超声影像组学模型,可较为有效地鉴别甲状腺滤泡癌和甲状腺滤泡性腺瘤,展示出较好的鉴别诊断能力,为临床诊断鉴别两种甲状腺滤泡性肿物提供了一种新的思路。