面向文本数据挖掘的海上情报信息抽取与整合方法

海上情报是指与海洋有关的各种信息,包括海洋活动、海洋安全等方面的信息。海上情报对于国家的安全、经济、科技等领域具有重要的战略意义。随着信息技术的发展,海上情报的来源和形式越来越多样化,如卫星遥感、船舶自动识别系统(AIS)、社交媒体、新闻报道等。这些信息中蕴含着大量的有价值的知识,如船舶轨迹、海上事件、海域划分变化等[1]。如何从这些海量、异构、动态的文本数据中有效地抽取和整合这些知识,是一项具有挑战性和前瞻性的研究课题。文本数据挖掘是指从文本数据中发现有用的模式和知识的过程,它涉及到自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、知识表示(KR)等多个学科领域。